Contexte
Situé dans le cadre opérationnel supervisé par le Data Manager de la Direction des Projets Technologiques et le Directeur des Projets Technologies, l’ingénieur Data apportera son soutien à France Télévisions Publicité dans la réalisation de sa stratégie Data et dans la création des rapports métiers.
Ecosystème technique
L’univers décisionnel chez France Télévisions Publicité est composé de deux briques principales :
- L’alimentation
- La restitution (reporting).
La brique alimentation, nommée backend, utilise majoritairement l’outil ETL ODI pour collecter les données en base et stocke les données dans une base ORACLE. La brique restitution, nommée frontend, utilise la plateforme décisionnelle IBM Cognos 11 et POWER BI Microsoft pour afficher et générer les différents rapports
Providers utilises chez FTP (infra /middleware et stockage)
AWS, Azure Microsoft
Missions et compétences
L’ingénieur Data et BI aura pour mission de rassembler, examiner et interpréter des données afin de soutenir la prise de décisions éclairées au sein de l’entreprise. En étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, la direction technique, les différentes fonctions métiers et d’autres parties prenantes, il s’emploiera à appréhender les exigences relatives à l’analyse de données et la restitution par la création de rapports.
Responsabilités clés :
- Collecte de Données :
Extraire des données à partir de diverses sources, y compris des bases de données, des fichiers Excel, des API, etc.
Assurer la qualité et l’intégrité des données collectées.
- Nettoyage et Préparation des Données :
Nettoyer et traiter les données brutes pour éliminer les erreurs, les doublons et assurer la cohérence.
Transformer les données pour les rendre compatibles avec les besoins d’analyse.
- Analyse de Données :
Utiliser des outils d’analyse de données (comme Python, SQL) ou les ETL pour explorer, analyser et visualiser les données.
Identifier les tendances, les modèles et les insights significatifs.
- Création de Rapports et Tableaux de Bord :
Concevoir et générer des rapports périodiques sur les performances et les résultats.
Développer des tableaux de bord interactifs pour aider les parties prenantes à comprendre les données.
- Collaboration :
Travailler en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs besoins en matière d’analyse de données.
Collaborer avec les scientifiques des données et d’autres experts pour résoudre des problèmes complexes.
- Veille Technologique
Compétences et qualifications requises :
Formation en informatique, en génie logiciel, en mathématiques, ou dans un domaine connexe.
- Connaissance des langages de programmation, tels que Python, Java, ou Scala.
- Solides compétences en programmation (Python, SQL).
- Maîtrise des technologies de base de données, telles que SQL, NoSQL, Hadoop, ou Spark.
- Compréhension des techniques d’ETL (Extract, Transform, Load) et des outils associés.
- Capacité à travailler avec des outils de gestion de version comme Git.
- Connaissance des bonnes pratiques en matière de sécurité des données.
- Fortes compétences en résolution de problèmes et en communication.
- Capacité à travailler en équipe et à apprendre rapidement.
- Bonne connaissance du cloud AZURE ou un autre provider
- Bonne connaissance outils de reporting notamment Power BI
- Bonne connaissance de la business intelligence
- Une connaissance de cognos 11, Dataiku ou snowflake serait un plus
Formation et Expérience :
Formation universitaire requise en informatique, mathématiques appliquées ou domaine similaire, assortie d’une expérience préalable en tant qu’ingénieur Data ou dans un poste équivalent. Le professionnel en ingénieur de données occupe une position essentielle dans le processus décisionnel basé sur les données au sein de l’entreprise, apportant une contribution significative à l’optimisation des processus et à la réalisation des objectifs organisationnels. Maîtrise des tendances, technologies et outils associés à l’analyse de données.
Poste à pourvoir immédiatement